Ficosa ha concluido su participación en el proyecto HMOVE (MIG-20241171), proyecto financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación E.P.E. (CDTI) de la convocatoria del año 2024 en el “Programa Misiones de Ciencia, Técnica y de Innovación”, dentro del Programa de Transferencia y Colaboración del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Tras el periodo de ejecución, el proyecto ha permitido avanzar en el desarrollo y la validación de soluciones innovadoras orientadas a reforzar la seguridad y la eficiencia de la movilidad autónoma en el transporte público.A lo largo del proyecto, HMOVE ha profundizado en la investigación de sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) cooperativos, con especial foco en autobuses eléctricos y en la interacción entre conductor, vehículo y entorno. Se ha desarrollado una metodología integral de análisis de riesgos para sistemas de conducción autónoma que combina la percepción del entorno, la monitorización del estado psicofísico y del estilo de conducción del conductor, así como la integración inteligente de los sistemas ADAS dentro de plataformas de gestión de flotas.
En este contexto, Ficosa ha contribuido al desarrollo y validación de algoritmos avanzados de percepción exterior del vehículo basados en cámara para la detección de usuarios viales y la predicción de la trayectoria de peatones. Estas capacidades se han complementado con la fusión de datos procedentes de sistemas de monitorización del conductor (DMS) en cabina, lo que ha permitido evaluar su nivel de atención frente a los usuarios viales y las situaciones de riesgo. La validación tecnológica de nuestro sistema se llevó a cabo en una demostración final, con su implementación en un autobús en colaboración con SAGALES S.A. Allí se realizaron sesiones de conducción en condiciones reales, lo que permitió validar el comportamiento del sistema en escenarios representativos y grabar para su posterior análisis, consolidando así la viabilidad de las soluciones desarrolladas en el marco del proyecto HMOVE.
En definitiva, el proyecto ha desarrollado y validado una metodología innovadora para el cálculo del nivel de riesgo, capaz de transformar datos de diversas fuentes, incluida la percepción y los datos del vehículo, en un índice compuesto y aplicable en entornos reales de explotación. Gracias a este análisis de riesgos, ha sido posible evaluar de forma objetiva el comportamiento de los distintos factores que influyen en la seguridad. También se ha puesto de manifiesto la importancia del factor humano como principal vector de mejora del índice global de conducción segura. Estos resultados sentarán las bases para evolucionar hacia modelos predictivos y personalizados que permitan anticipar el riesgo y seguir avanzando hacia una movilidad más segura y eficiente.
El proyecto se ha llevado a cabo en colaboración con un consorcio formado por NUNSYS, SA, ADN CONTEXT-AWARE MOBILE SOLUTIONS SL, IDNEO TECHNOLOGIES SA y Ficosa Automotive SL.
